Modelo probabilístico anticipa la demanda de ambulancias

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Modelo probabilístico anticipa la demanda de ambulancias

Publicado por: Eduardo Alarcón-Bustamante
Categoría: Noticias

Orietta Nicolis, académica de la escuela de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello, crea modelo probabilístico capaz de predecir la difusión de casos contagiados de COVID-19 a nivel nacional, regional, provincial y comunal. Al modelo se le pueden agregar otras variables, tales como características del territorio y sociodemográficas. Esta herramienta podría ayudar a coordinar con anticipación el número de ambulancias necesarias para afrontar un brote en una comuna o territorio particular.

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