Ciclo de Minicursos 2023

Análisis de series temporales y sus aplicaciones en R

Felipe Elorrieta López, Ingeniero Estadístico de la Universidad de Santiago de Chile. Sus estudios de postgrado los realiza en la Pontificia Universidad Católica de Chile, donde obtiene los grados de Magíster y Doctor en Estadística. Sus líneas de investigación están relacionadas con el Análisis de series temporales, Machine Learning y Estadística espacial.

Este minicurso se realizará en dos sesiones, los miércoles 28 de junio y 5 de julio, a las 11:30 hrs.

Miércoles 28 de Junio Duración 60 minutos

Temario:

1. ¿Qué son las series temporales?
2. Componentes de una serie de tiempo
3. Análisis Descriptivo de una serie de tiempo
4. Modelos ARIMA
5. Aplicaciones en Series de Tiempo Financieras: Hechos Estilizados, Modelos ARMA-GARCH y Extensiones

El material de esta clase lo puedes descargar en este link: Material primera sesión

Miércoles 5 de Julio Duración 60 minutos

Temario:

1. Aplicaciones en Finanzas 2: Análisis Multivariado de Series Temporales y Modelos VAR-VARMA
2. Aplicaciones en Salud: Análisis de Series de Tiempo Interrumpidas
3. Aplicaciones en Astronomía: Series de Tiempo Irregularmente Observadas, Periodograma y Modelos iAR

Puedes descargar el material de la segunda sesión acá