Minicurso Modelamiento Conjunto de Datos Longitudinales y de Sobrevivencia con Aplicaciones en R
julio 23 @ 2:00 pm - julio 25 @ 3:00 pm
Este curso introduce la definición estadística y la implementación práctica de modelos conjuntos utilizados para analizar simultáneamente mediciones longitudinales y datos de sobrevivencia. Estos modelos son particularmente útiles cuando los biomarcadores longitudinales están asociados con el riesgo de un evento, y los análisis individuales ignorarían esta relación.
Los participantes aprenderán:
- La motivación y estructura básica de los modelos conjuntos
- Componentes clave: el submodelo longitudinal (a menudo de efectos mixtos lineales) y el submodelo de sobrevivencia(ej., Cox o paramétrico)
- Cómo vincular los dos procesos mediante efectos aleatorios compartidos o covariables dependientes del tiempo
- Técnicas de estimación de los modelos e interpretación de los parámetros
- Implementación práctica usando paquetes de R como JM, JMbayes y joineR
A lo largo del curso se desarrollarán ejercicios prácticos usando R, permitiendo a los participantes ajustar, interpretar y evaluar modelos conjuntos usando conjuntos de datos reales o simulados.
Relatora:
Valeria Leiva
Research Associate
MRC Biostatistics Unit
University of Cambridge
Fecha: 23, 24 y 25 de julio
Hora: 14.00 a 15:00 hrs (hora Chile)
Formato: Virtual
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