Un equipo de investigadores nacionales, integrado por los académicos PUCV, Felipe Feijoo y Víctor Leiva; los egresados de la carrera de ingeniería industrial de la Universidad, Nicolás Bustos y Manuel Tello; y los investigadores de la Clínica MEDS, Guillermo Droppelmann y Nicolás García; realizó un estudio experimental que permitió desarrollar una herramienta basada en Machine Learning o aprendizaje automatizado (AA) para diagnosticar de manera eficiente casos de COVID-19. Lee la noticia completa aquí.