En el documento “Muchas curvas, misma información: Sobre la indeterminación del modelo SIR y su uso en el contexto de la pandemia del COVID‐19” los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Jorge González y Ernesto San Martín, muestran por qué uno de los modelos usados en el mundo, y en Chile, para predecir infectados por COVID-19 tiene una ambigüedad intrínseca que no los hace aptos para hacer recomendaciones de política pública.

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