Workshop de Estadística: Contribuciones de Posgrado e Iniciación Científica
El III Workshop de Estadística: Contribuciones de Posgrado e Iniciación Científica se desarrollará en modalidad virtual el día 15 de diciembre y tiene por objetivo divulgar la investigación de los estudiantes que realizan sus estudios de posgrado en Chile así como estudiantes de pregrado que abordan problemas de iniciación científica. El principal interés del encuentro es incentivar discusiones fructíferas sobre los aspectos teóricos, metodológicos e interpretativos de las contribuciones presentadas por los estudiantes.
Información
El evento no tiene costo. Consultas pueden ser enviadas al correo workshop@soche.cl. Para participar del Workshop, por favor rellenar el siguiente Formulario de inscripción .
Programación
- 10:00-10:10 Bienvenida.
- 10:10-10:30 Modelamiento econométrico y eficiencia de los factores que afectan a la calidad de vida en los municipios en Chile. (Gonzalo Ríos, PUCV; Hanns de la Fuente, PUCV). Resumen:
- 10:35-10:55 Modelo skew-t de coeficientes parcialmente variables (ST-PVCM). (Bladimir Morales, UBB; Christian Caamaño, UBB; Germán Ibacache-Pulgar, UV). Resumen:
- 11:00-11:20 Regresión beta aditivo semiparamétrico con paramétro de precisión variando. (Freddy Conde, UBB; Christian Caamaño, UBB; Germán Ibacache-Pulgar, UV). Resumen:
- 11:20-11:30 Break.
- 11:30-11:50 Modelos ARIMA, SARIMA y método de selección de variables Lasso en meteorología. (Gladys Choque, UFRGS). Resumen:
- 11:55-12:15 Adaptive kernel density estimation in L2-norm using artificial data. (Alejandro Pereira, UV; Karine Bertin, UV). Resumen:
- 12:20-12:40 A flexible Clayton-like spatial copula with application to bounded support data. (Moreno Bevilacqua, UAI; Eloy Alvarado, UV; Christian Caamaño). Resumen:
- 12:40-14:00 Almuerzo.
- 14:00-14:20 Clustering bayesiano no paramétrico para grandes volúmenes de datos. (Eduardo Vásquez, PUC). Resumen:
- 14:25-14:45 Predicción temprana de mortalidad en pacientes con sepsis usando técnicas de análisis de supervivencia y machine learning. (Sebastián Mena, PUCV). Resumen:
- 14:50-15:10 Autoempleo femenino, informalidad y calidad de vida durante la pandemia de COVID-19: evidencia desde Chile. (Mará Alejandra Inostroza, PUC; Santiago Ortúzar, PUC; Jorge Sepúlveda, UST). Resumen:
- 15:15-15:25 Cierre.