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SUMMARY:Minicurso Modelamiento Conjunto de Datos Longitudinales y de Sobrevivencia con Aplicaciones en R
DESCRIPTION:Este curso introduce la definición estadística y la implementación práctica de modelos conjuntos utilizados para analizar simultáneamente mediciones longitudinales y datos de sobrevivencia. Estos modelos son particularmente útiles cuando los biomarcadores longitudinales están asociados con el riesgo de un evento\, y los análisis individuales ignorarían esta relación.\nLos participantes aprenderán:\n\nLa motivación y estructura básica de los modelos conjuntos\nComponentes clave: el submodelo longitudinal (a menudo de efectos mixtos lineales) y el submodelo de sobrevivencia(ej.\, Cox o paramétrico)\nCómo vincular los dos procesos mediante efectos aleatorios compartidos o covariables dependientes del tiempo\nTécnicas de estimación de los modelos e interpretación de los parámetros\nImplementación práctica usando paquetes de R como JM\, JMbayes y joineR\n\nA lo largo del curso se desarrollarán ejercicios prácticos usando R\, permitiendo a los participantes ajustar\, interpretar y evaluar modelos conjuntos usando conjuntos de datos reales o simulados.\n\nRelatora:\nValeria Leiva \nResearch Associate\nMRC Biostatistics  Unit\nUniversity of Cambridge\n\n\nFecha: 23\, 24 y 25 de julio\nHora: 14.00 a 15:00 hrs (hora Chile)\nFormato: Virtual\n\n¿Quieres participar?\nRegístrate aqui
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