Introducción a la Psicometría: Técnicas estadísticas y modelos psicométricos en la medición de variables no observables.
2022-05-25 15:30 - 2022-06-08 03:30 UTC

BaYSM 2022 conference
2022-06-22 08:00 - 2022-06-23 17:00
Se realizará entre el 22 y 23 de junio de 2022 en Montreal, en el Centre de recherches mathématiques de la Université de Montréal, Canada.
https://events.stat.uconn.edu/BAYSM2022

WIDS 2022
2022-07-02

31st International Biometric Conference
2022-07-10 - 2022-07-15
10 – 15 July 2022
About IBC2022
Welcome to the website for the 31st International Biometric Conference (IBC2022). On this website, you will find updates on the various aspects of the conference, including the scientific and social program, registration, travel information, COVID19 updates, and much more.
Más información en https://members.biometricsociety.org/ibc2022/home

36th International Workshop on Statistical Modelling
2022-07-18 - 2022-07-22
IWSM 2022

International Workshop on Statistical Modelling
Trieste, July 18-22, 2022
Más información en www.iwsm2022.com

24º SINAPE Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
2022-07-31 - 2022-08-05
31 de julio al 5 de agosto de 2022
SINAPE – Simposio Nacional de Probabilidad y Estadística es el principal encuentro científico de la comunidad estadística brasileña, organizado por la Asociación Brasileña de Estadística (ABE). Es un foro único para la difusión en Brasil de los avances de las estadísticas mundiales, tanto en términos teóricos y metodológicos, como en cuanto a su interacción y aplicación en diferentes áreas del conocimiento. Existe una sólida participación de investigadores, estudiantes y profesionales del mercado nacionales e internacionales.
Más información en sinape2022.com.br

CIRS/SWB Webinar Series: An Introduction to Spatial Statistics with Applications to Disease Mapping
2022-09-21 12:00 - 13:30
This webinar will provide an introduction to the analysis of spatially structured data. It will introduce Spatial Statistics and focus on the analysis of data that vary over a discrete set of indices (areal data) as, for example, the number of registered cases of Covid-19 across the boroughs of Montreal. We will discuss conditional autoregressive models and how to perform inference procedure under the Bayesian paradigm.

Seminarios UDP, 2022 | Data Science
2022-09-28
Conocer más sobre el seminario del 28 de septiembre Aquí
Conoce más sobre el seminario del 5 de octubre Aquí

Diplomado en Análisis Estadístico de Datos para la Toma de Decisiones
2022-10-03 19:00 - 21:00
Presentación del diplomado: Lunes 3 de Octubre de 2022 a las 19:00 hrs.
Clases:

Octubre
5
8
12
15
17
19
24
26

Noviembre
7
9
14
16
21
23

Diciembre
5
7
12
14
19
21
26
28

Enero
2
4
9
11
16
18
23
25

Los contenidos de las clases están disponibles en el temario que puede descargar el siguiente enlace: www.estadistica.cl/temario-analisis
N° horas: 90
Horarios: Lunes y Miércoles de 19:00 a 22:00 hrs. Sábados de 09:00 a 12:00 hrs.
Requisito de Ingreso: Grado de licenciado o título profesional en cualquier área de estudios, o experiencia en el manejo de datos
Aprobación: 75% de asistencia y calificación en escala de 1 a 7
Modalidad: Trabajos grupales aplicados
Certificación: En formato digital
Costo Diplomado:

$1.080.000.- (US 1190) público general
$980.000.- (US1080) ex alumnos PUCV

Forma de Pago:

Al contado:
En 3 cuotas:

El pago puede efectuarse por medio de tarjeta de crédito, débito o a través de Webpay. (Solicitar link para pagos)
Cupos limitados
Importante: “Este Programa requiere un número mínimo de matriculados para dictarse”
Cierre de las inscripciones será el día 30 de septiembre de 2022 o hasta completar el cupo máximo.
Para formalizar matrícula, debe enviar al correo diplomado.estadistica@pucv.cl ficha de inscripción junto a comprobante de pago. (www.estadistica.cl/ficha-inscripcion-analisis)
Página principal del diplomado: www.estadistica.cl/diplomado-analisis

LatinR 2022
2022-10-12 - 2022-10-14

XLVI Jornadas Nacionales de Estadística 2022
2022-10-17 - 2022-10-20

13th International Conference on Bayesian Nonparametrics
2022-10-24 - 2022-10-28
Due to Covid19 pandemic situation, the conference has been postponed to October 24-28, 2022
Más información en https://midas.mat.uc.cl/bnp13/

XLIX Coloquio Argentino de Estadística - VII Jornada de Enseñanza de la Estadística
2022-11-01 - 2022-11-04
La Sociedad Argentina de Estadística y el Departamento de Matemática de la Universidad Nacional del Sur como organizador, invitan a participar del XLIX Coloquio Argentino de Estadística (CAE) y VII Jornada de Educación en Estadística “Martha Aliaga” (JEE), que se llevará a cabo entre los días 1 y 4 de noviembre de 2022, en la modalidad presencial.
El día 1 de noviembre estará destinado a la VII JEE, mientras que, durante los días 2, 3 y 4 se realizará el XLIX CAE contando con conferencistas invitados, mini-cursos, presentación de comunicaciones y pósteres.
La fecha límite para el envío de resúmenes es el día 1 de septiembre de 2022, al correo resumenescae2022@gmail.com .
Invitamos a todos los interesados a acceder al sitio web en el que, periódicamente, se irá actualizando toda la información sobre el Coloquio:
https://sites.google.com/view/cae-jee-2022
Ante cualquier consulta, dirigirse a: coloquiosae2022@gmail.com

Presentación Diplomado en Data Science PUCV
2023-04-03 19:00 - 20:30
Presentación del Diplomado en Data Science de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
PROFESORES
HAMDI RAISSI, PhD Universidad de Lille, Francia, Profesor adjunto PUCV
PATRICIO VIDELA, Profesor auxiliar PUCV, Jefe de docencia del Instituto de Estadística
MARIO GUZMÁN, Data Scientist.
Lunes 3 de abril a las 19:00 hrs
Temario
Revisar ficha de postulación
Clases
Abril
5 – 10 – 12 – 17 – 19 – 24 – 26
Mayo
3 – 8 – 10 – 15 – 17 – 22 – 24 – 29 – 31
Junio
5 – 7 – 12 – 14 – 19 – 28
Julio
3 – 5 – 10 – 12 – 17 – 19 – 24
Horario
19:00 a 22:00 hrs
Contacto
diplomado.estadistica@pucv.cl

Presentación Diplomado Data Science Pucv
2023-05-03 19:00 - 20:30
Presentación del Diplomado en Data Science de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
PROFESORES
HAMDI RAISSI, PhD Universidad de Lille, Francia, Profesor adjunto PUCV
PATRICIO VIDELA, Profesor auxiliar PUCV, Jefe de docencia del Instituto de Estadística
MARIO GUZMÁN, Data Scientist.
Miércoles 3 de mayo a las 19:00 hrs
Temario
Revisar ficha de postulación
Clases
Mayo
8 – 10 – 15 – 17 – 22 – 24 – 29 – 31
Junio
5 – 7 – 12 – 14 – 19 – 28
Julio
3 – 5 – 10 – 12 – 17 – 19 – 24 – 26 – 31
Agosto
2 – 7 – 9 – 21 – 23 – 28
Horario de clases
19:00 a 22:00 hrs
Costo Diplomado
$1.080.000.- (US 1334) público general
$980.000.- (US 1210) ex alumnos PUCV
Contacto
diplomado.estadistica@pucv.cl

Lanzamiento Diplomado en Data Science PUCV
2023-05-16 08:00 - 17:00
Programa de 87 hrs:

Información sobre el temario del programa hacer click aquí.

Presentación del diplomado: 28 de junio de 2023.
Clases:

3, 5, 10, 17, 19, 24, 26 y 31 de julio.
2, 5, 7, 9, 16, 21, 23, 28 y 30 de agosto.
4, 6, 11, 13, 20, 25 y 27 de septiembre.
2, 4, 11, 16, 18 y 23 de octubre.

Horarios:

Lunes de 19:00 hrs. A 22:00 hrs.
Miércoles de 19:00 hrs. A 22:00 hrs.

Requisito de Ingreso Aconsejado: Licenciatura científica o en ciencias sociales en cualquier área de estudios. De manera alternativa, se puede evaluar la experiencia en estadística o manejo computacional para cada caso.
Aprobación: 75% de asistencia y calificación superior a 60 en escala de 1 -100.
Certificación: En formato digital.
Costo Diplomado:

$ 1.080.000.- (US 1335) público general
$ 980.000.- (US 1212) ex alumnos PUCV

Forma de Pago:

Al contado.
En 3 cuotas.
El pago se realiza por medio de tarjeta de débito o crédito a través de Webpay (Solicitar link de pago al correo: diplomado.estadistica@pucv.cl).

Formalización de matrícula:

Enviar al correo diplomado.estadistica@pucv.cl adjuntando la ficha de inscripción (descargable a través de este enlace) junto al comprobante de pago.

Este Programa requiere un número mínimo de matriculados para dictarse.

Minicurso Online Análisis de series temporales y sus aplicaciones en R
2023-06-28 11:30 - 12:30
Todas las sesiones del minicurso se realizarán por la plataforma ZOOM. Durante la mañana del día de cada sesión se enviará el link de acceso a quienes se inscriban completando el siguiente formulario.
El formulario contempla la inscripción a las 2 sesiones del minicurso.
Esta actividad está organizada por la SOCHE. El certificado de participación en el minicurso tiene un valor de $5.000 para todos quienes lo requieran, a excepción de los estudiantes de nuestros Socios Institucionales para quienes el certificado de participación es gratuito.

Mini Curso SOCHE: Análisis de series temporales y sus aplicaciones en R
*Sesión 1: Miércoles 28 de Junio. Duración: 60 minutos
Temario:
> ¿Qué son las series temporales?
> Componentes de una serie de tiempo
> Análisis Descriptivo de una serie de tiempo
> Modelos ARIMA
> Aplicaciones en Series de Tiempo Financieras: Hechos Estilizados, Modelos ARMA-GARCH y Extensiones
*Sesión 2: Miércoles 05 de Julio. Duración: 60 minutos
Temario:
> Aplicaciones en Finanzas 2: Análisis Multivariado de Series Temporales y Modelos VAR-VARMA
> Aplicaciones en Salud: Análisis de Series de Tiempo Interrumpidas
> Aplicaciones en Astronomía: Series de Tiempo Irregularmente Observadas, Periodograma y Modelos iAR
*Fechas modificadas por feriado del 21 de junio

2023-08-11 08:00 - 2024-01-04 17:00
Programa de 96 hrs:

Información sobre el temario del programa hacer click aquí.
Nuevos contenidos sobre la Inteligencia Artificial para el lenguaje natural de tipo ChatGPT .

Presentación del diplomado : 6 de noviembre de 2023.
Clases :

8, 13, 15, 20, 22, 27 y 29 de noviembre.
4, 6, 11, 13, 18, 20 y 27 de diciembre.
3, 8, 10, 15, 17, 22, 24, 29 y 31 de enero.
4, 6, 11, 13, 18, 20, 25 y 27 de marzo.
1 de abril.

Horarios :

Lunes y Miércoles de 19:00 hrs. hasta las 22:00 hrs.

Requisito de Ingreso Aconsejado : Licenciatura científica en cualquier área de estudios, o experiencia en el manejo de datos son aconsejados, sin ser necesariamente exigidos.
Aprobación : 75% de asistencia y calificación superior a 60 en escala de 1 -100.
Certificación : En formato digital.
Costo Diplomado :

$ 1.100.000.- (US 1326) público general
$ 1.000.000.- (US 1205) ex alumnos PUCV

Forma de Pago :

Al contado.
En 3 cuotas.
El pago se realiza por medio de tarjeta de débito o crédito a través de Webpay (Solicitar link de pago al correo: diplomado.estadistica@pucv.cl ).

Formalización de matrícula :

Enviar al correo diplomado.estadistica@pucv.cl adjuntando la ficha de inscripción (descargable a través de este enlace) junto al comprobante de pago.

Importante : Este Programa requiere un número mínimo de matriculados para dictarse. Cierre de inscripciones día 3 de noviembre de 2023 o hasta completar el cupo máximo.
Cuerpo docente :

Hamdi Raissi, PhD Universidad de Lille, Francia, Profesor Adjunto PUCV.
Erick López, PhD Universidad Técnica Federico Santa María, Profesor Asociado PUCV.
Mario Guzmán, Magíster en Estadística, Data Scientist, Profesor Agregado PUCV.
Patricio Videla, Jefe de Docencia del Instituto de Estadística, Profesor Auxiliar PUCV.

Diplomado en Estadística para Profesores PUCV
2023-08-14 17:30 - 2023-12-15 17:30
Programa de 80 hrs:

70 hrs. Cronológicas sincrónicas.
10 hrs. Cronológicas asincrónicas.
Información sobre el temario del programa hacer click aquí.

Clases:

4, 11, 18 y 25 de Agosto.
1, 8, 15, 22 y 29 de Septiembre.
6, 13, 20 y 28 de octubre.
3, 10, 17 y 24 de Noviembre.
1 y 15 de Diciembre.

Horarios:

Viernes de 17:30 hrs. A 20:30 hrs.
Sábado de 9:30 a 12:30 hrs.

Requisito de Ingreso: No hay conocimientos específicos necesarios, solo ser profesor en ejercicio.
Aprobación: 75% de asistencia y calificación superior a 4,0 en escala de 1 -7 (Nota mínima de aprobación 4,0)
Certificación: En formato digital.
Costo Diplomado: $600.000.-
Forma de Pago:

Al contado.
En 3 cuotas.
El pago se realiza por medio de tarjeta de débito o crédito a través de Webpay (Solicitar link para pagos).

Formalización de matricula:
Enviar al correo diplomados.ciencias@pucv.cl adjuntando la ficha de inscripción (descargable a través de este enlace) junto a comprobante de pago.

Curso "Regresión de Series Temporales en Epidemiología Ambiental"
2023-08-28 - 2023-08-29
Descripción:
Los modelos de regresión de series temporales se han convertido en una herramienta clave en salud pública para investigar los efectos a corto plazo de los factores de riesgo ambientales. En los últimos años se han desarrollado diseños de estudios y modelos estadísticos para analizar series temporales en este contexto. Este curso ofrece una visión general de los avances metodológicos recientes, centrándose en su aplicación mediante el programa R. Los participantes recibirán una introducción teórica, complementada con sesiones de ejercicios prácticos con R utilizando ejemplos de datos reales. Cada sesión incluye una combinación de conceptos teóricos, ilustrados con ejemplos reales y ejercicios prácticos.
Lugar y fechas:
Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago de Chile, 28 y 29 de Agosto de 2023.
Profesor:
Aurelio Tobías es Diplomado en Estadística (Universitat Politècnica de Catalunya, 1994), Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas (Universidad Carlos III de Madrid, 2001), y un Doctor en Salud Pública (Universidad Autónoma de Madrid, 2004). Actualmente es Investigador Científico del Consejo Español de Investigaciones Científicas en Barcelona y profesor visitante en la Escuela de Medicina Tropical y Salud Global de la Universidad de Nagasaki
Requisitos:
Experiencia básica en el uso de R y R-Studio y conocimiento de conceptos estadísticos básicos.

Costos:
El curso tendrá un costo de 160 mil pesos chilenos.

Formulario de registro

III Congreso Colombiano de Estadística / XV Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística (CLATSE)
2023-10-09 08:00 - 2023-10-13 08:00
La Sociedad Colombiana de Estadística (SCE) se complace en anunciar el III Congreso Colombiano de Estadística y el XV Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística (CLATSE), eventos que se llevarán a cabo de forma conjunta, entre el 9 y el 13 de octubre de 2023 en Santiago de Cali, Colombia.
Esta ocasión será particularmente propicia para el intercambio de experiencias con colegas de otros países de la región latinoamericana puesto que el III Congreso Colombiano de Estadística se une en una sola reunión, con el XV Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística (CLATSE).
La institución sede del evento será la Pontificia Universidad Javeriana Cali, que recibirá a los asistentes en la Facultad de Ingeniería y Ciencias.
El Programa científico del evento ha sido elaborado por la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE) en conjunto con las Sociedades de Estadística de México (AME), Uruguay (SUE), Chile (SOCHE) y Venezuela (SEAV) y está conformado por ocho (8) cursillos, ocho (8) conferencias magistrales, una conferencia de inauguración y una de cierre, once (11) sesiones temáticas, sesiones de ponencias cortas, una sesión de pósteres y un foro en un tema de interés para la disciplina en Latinoamérica. Las ponencias cortas pueden ser en cualquier temática de la Estadística.
TEMÁTICAS DEL CONGRESO
•Estadística Bayesiana
•Modelo Mixto
•Ciencia de Datos
•Enseñanza de la Estadística
•Estadística Industrial
•Muestreo y Estadísticas Oficiales
•Estadística Computacional
•Diseño de Experimentos
•Estadística Espacial
•Series de Tiempo
•Mujeres en Ciencia de Datos
•Estadística Ambiental
•Regresión No Paramétrica
•Métodos Multivariados (aplicados a Riesgo Financiero)
INVITADOS CONFIRMADOS
·Fabrizio Ruggeri, PhD., Italian National Research Council in Milano, Italia ISI (International Statistical Institute) Presidente Electo (2023-25) y Presidente (2025-27)
·Bruno Sansó, PhD., Department of Statistics, University of California – Santa Cruz, USA
·Alan Riva Palacio Cohen, PhD., Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) – UNAM, México
·Juan José Goyeneche Capeluto, PhD., Instituto de Estadística, Universidad de la República Uruguay
·Jorge Francisco de la Vega Góngora, PhD., Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y Banco de México
·Ignacio Álvarez Castro, PhD., Instituto de Estadística, Universidad de la República Uruguay
·Roberto Behar Gutiérrez, PhD., Escuela de Estadística, Universidad del Valle, Colombia
·Marco Scavino, PhD., Instituto de Estadística, Universidad de la República Uruguay
·Juan Carlos Salazar Uribe, PhD., Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
·Rafael Eduardo Borges Peña, MSc., Universidad de los Andes, Venezuela
·Pedro Luis do Nascimento Silva, PhD., Instituto Interamericano de Estadística (IASI), Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)
·Leonardo Moreno, PhD., Instituto de Estadística, Universidad de la República Uruguay
·Juan David Henao Velásquez, PhD., Departamento de Ciencias de la Computación y la Decisión, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
FECHAS IMPORTANTES
> Fecha límite para la recepción de resúmenes de pósteres y ponencias cortas: 10 de julio de 2023
> Respuesta sobre aceptación de resúmenes: 24 de julio de 2023
> Fecha límite para el envío del artículo extendido a incluir en las memorias del evento: 21 de agosto de 2023
> Fecha límite de inscripción para quienes presentan pósteres y ponencias: 21 de agosto de 2023
> Fecha límite para inscripción por pronto pago: 21 de agosto de 2023
Para mayor información, envío de contribuciones e inscripción al evento, consultar la web al final del post
Atentamente,
Comité Organizador
Sociedad Colombiana de Estadística (SCE)

Intermational Conference on Data Science
2023-11-08 08:00 - 2023-11-10 17:00
The School of Industrial Engineering at the Universidad Diego Portales, Chile, is proud to organize the International Conference on Data Science ICDS2023 to be held in Santiago of Chile from November 8 to 10, 2023. The theme of the conference is Multidimensional Perspectives: From Statistical Learning to Data Science Applications.
The conference is sponsored by the International Association for Statistical Computing. The objectives are to provide an overview of the state-of-theart of the ongoing research in statistical learning and data science, to contribute to forming a critical mass of researchers and practitioners in statistical learning and data science, to involve students and young researchers in scientific outreach activities, and to enrich the interdisciplinary dialogue between theory and application at a national and international level. The conference is an in-person conference, although some sessions will be streamed virtually in hybrid sessions.
Calls for papers
June 23, 2023 Deadline for submitting abstracts for Invited Paper Sessions, Contributed Abstracts, and Posters *actualizada
June 30, 2023 Deadline for notification of acceptance
July 30, 2023 Deadline for presenting authors registration
Complete information can be found at https://www.icds2023.cl.

2024-01-16 14:00 - 2024-01-18 18:00 | Escuela de Salud Pública, Universidad de Chile, Avenida Independencia 939, Santiago, Chile
Las 1ras Jornadas de Ciencia de Datos y Salud Pública buscan reunir a estudiantes de posgrado, profesionales y académicos de las áreas de la salud, ingeniería, políticas públicas, ciencias sociales, y áreas afines para discutir sobre los cambios en el campo de la salud pública producto de la digitalización y la ciencia de datos, además de promover nuevas redes de contactos que permitan el desarrollo y colaboración en esta línea. Como resultado de las jornadas se publicará un libro digital de las presentaciones y trabajos seleccionados, que muestre el estado del arte en este campo.
Puedes ver la convocatoria con más detalle aquí

2024-05-09 08:00 - 17:00
Programa de 96 hrs:

Afiche del programa hacer click aquí.
Información sobre el temario del programa hacer click aquí.

Presentación del programa: 11 de Junio.
Clases:

12, 17, 24 y 26 de Junio.
1, 3, 8, 10, 17, 22, 24, 29 y 31 de Julio.
5, 7, 12, 19, 21, 26 y 28 de Agosto.
2, 4, 9, 11, 16, 23, 25 y 30 de Septiembre.
2, 7, 9 y 16 de Octubre.

Horarios:

Lunes y Miércoles de 19:00 hrs. A 22:00 hrs.

Requisito de ingreso aconsejado: Licenciatura científica en cualquier área de estudios, o experiencia en el manejo de datos son aconsejados, sin ser necesariamente exigidos.
Aprobación: 75% de asistencia y calificación superior a 60 en escala de 1 – 100.
Certificación: En formato digital.
Costo Diplomado:

$1.120.000.- (US 1189) público general.
$1.020.000.- (US 1082) ex alumnos PUCV.

Forma de Pago:

Al contado.
En 3 cuotas.
El pago se realiza por medio de tarjeta de débito o crédito a través de Webpay (Solicitar link para pagos).

Formalización de matricula:

Enviar al correo diplomado.estadistica@pucv.cl adjuntando la ficha de inscripción (descargable a través de este enlace) junto a comprobante de pago.

Importante: Este programa requiere un número mínimo de matriculados para dictarse. Cierre de inscripciones día 07 de junio de 2024 o hasta completar el cupo máximo.
Cuerpo docente:

Hamdi Raissi, PhD Universidad de Lille, Francia, Profesor Adjunto PUCV.
Erick López, PhD Universidad Técnica Federico Santa María, Profesor Asociado PUCV.
Mario Guzmán, Magíster en Estadística, Data Scientist, Profesor Agregado PUCV.
Patricio Videla, Jefe Docencia del Instituto de Estadística, Profesor Auxiliar PUCV.

2024-08-04 08:00 - 2024-08-09 14:00
25º SINAPE | Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
SINAPE – Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística é a principal reunião científica da comunidade estatística brasileira, sendo organizado pela Associação Brasileira de Estatística (ABE). É um fórum único para a difusão no Brasil dos avanços da estatística mundial, tanto em termos teóricos e metodológicos, quanto em termos de sua interação e aplicação nas diversas áreas do conhecimento. Há uma sólida participação de pesquisadores nacionais, internacionais, alunos e profissionais do mercado.
Data
04 a 09 de agosto de 2024
Local
Fortaleza (CE), Brasil

COBAL-EBEB: VII Latin American Meeting on Bayesian Statistics (COBAL) and XVII Brazilian Meeting of Bayesian Statistics (EBEB)
2024-12-02 08:00 - 2024-12-06 17:00
COBAL-EBEB 2024 is an important joint event that encompasses the VII Bayesian Congress of Latin America (COBAL) and the 17th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics (EBEB). It will be held from 2 to 6/12/24 at UFMG, in person.
COBAL is an international event promoted by the International Society for Bayesian Analysis (ISBA), whose importance in our region lies in creating a space that allows dissemination, discussion, and interaction among researchers, academics, and students, with the aim of further strengthening scientific exchange among Bayesians in Latin America. ISBRA – the Brazilian Section of ISBA, was a pioneer in bringing together the Latin American Bayesian community by organizing the first COBAL.

The Brazilian Meeting of Bayesian Statistics (EBEB) is a traditional meeting, which has been held every two years since 1991. Initially, the EBEB was organized by groups of Brazilian researchers interested in the dissemination and research growth in Bayesian Statistics in the country. In 2000, the organization of EBEB became responsibility of the ISBRA board of directors, which contributed to this event gaining greater international and national recognition. EBEB is an event that aims to strengthen scientific research in the area of ​​Bayesian Statistics, as well as the dissemination of its applications throughout Brazilian society. Despite being a national event, EBEB has attracted audiences from neighboring Latin American countries due to the excellence of its scientific programs, which is attested to by the participation of renowned lecturers and important researchers in all editions of the event. The latest editions have attracted researchers from several countries, especially from South America, who have considered EBEB a forum to disseminate research results developed in their countries, giving a more international and comprehensive character to this important Brazilian event.

Jornada de Matemática de la Zona Sur 2025
2025-04-23 08:30 - 2025-04-25 18:30
La Jornada de Matemática de la Zona Sur es un congreso de carácter nacional, que se realiza desde 1986 y es organizada alternadamente por cada una de las once Universidades tradicionales del Sur de Chile pertenecientes al Consejo Rectores con el auspicio de la Sociedad de Matemática de Chile.
El Comité Permanente de la Jornada de Matemática de la Zona Sur es el encargado de organizar y dar soporte a las diferentes versiones de la Jornada. Estas son realizadas durante tres días en el mes de abril de cada año. Toda la comunidad matemática está invitada a participar de cada versión de la Jornada de Matemática de la Zona Sur.

Conference on Mathematical Methods in Reliability (MMR 2025)
2025-06-23 08:00 - 2025-06-27 18:30
We are pleased to invite you to the 13th International Conference on Mathematical Methods in Reliability (MMR 2025) that will take place on June 23-27th, 2025, in the beautiful city of Viña del Mar, Chile.
For almost 30 years, the MMR conferences have served as a forum for discussing fundamental issues on mathematical methods in reliability theory and its applications. It brings together reliability engineers in various fields, quality and safety experts, statisticians, mathematicians and data scientists, with a central focus on reliability. As a major international forum on reliability, it attracts an increasing number of researchers from many different countries from all continents.
Previous versions have been held in Murcia, Spain (2023), Hong Kong, China (2019), Grenoble, France (2017) and Tokyo, Japan (2015).
This 13th version of the conference will be held at the Viña del Mar campus of Universidad Adolfo Ibáñez [here’s a video for students of our campus], right next to the colorful and eclectic city port of Valparaíso — a must-visit for all visitors and travelers in Chile, [see here a video by foreign travelers]. To get there you first have to get to the International Airport at Santiago, Chile (SCL), and then take a 1.5-2 hrs car or bus ride.
We hope to see you next June 2025!

METMA-LATAM II
2025-06-25 08:30 - 2025-06-27 18:30
METMA-LATAM II is the 2nd Latin American Conference on Spatio-Temporal Modelling and will be hosted at Universidad del Norte - Barranquilla from June 25th to 27th, 2025.
The aim of this conference is to promote the development and application of spatial, temporal, and spatio-temporal statistical methods in the fields of health and environmental research. Our primary objective is to bring together professionals and researchers from diverse disciplines and countries worldwide.
The scientific program includes sessions on the latest advancements in theory, methodology, and applications. We welcome contributed papers and posters

Minicurso Modelamiento Conjunto de Datos Longitudinales y de Sobrevivencia con Aplicaciones en R
2025-07-23 14:00 - 2025-07-25 15:00
Este curso introduce la definición estadística y la implementación práctica de modelos conjuntos utilizados para analizar simultáneamente mediciones longitudinales y datos de sobrevivencia. Estos modelos son particularmente útiles cuando los biomarcadores longitudinales están asociados con el riesgo de un evento, y los análisis individuales ignorarían esta relación.
Los participantes aprenderán:

La motivación y estructura básica de los modelos conjuntos
Componentes clave: el submodelo longitudinal (a menudo de efectos mixtos lineales) y el submodelo de sobrevivencia(ej., Cox o paramétrico)
Cómo vincular los dos procesos mediante efectos aleatorios compartidos o covariables dependientes del tiempo
Técnicas de estimación de los modelos e interpretación de los parámetros
Implementación práctica usando paquetes de R como JM, JMbayes y joineR

A lo largo del curso se desarrollarán ejercicios prácticos usando R, permitiendo a los participantes ajustar, interpretar y evaluar modelos conjuntos usando conjuntos de datos reales o simulados.

Relatora:
Valeria Leiva
Research Associate
MRC Biostatistics Unit
University of Cambridge

Fecha: 23, 24 y 25 de julio
Hora: 14.00 a 15:00 hrs (hora Chile)
Formato: Virtual

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